注意事项
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。也许你是想知道你的国家
、那么它的人口密度就是7500 /平方英里。

2考虑人口增长 。

4思考数据。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。想一想你为什么想要这个数据 。

2确定人口数量
。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。比较来自多个地区的数据,
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换
。计算特定地区的人口增长预测,你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。如果你正在查找一个国家的人口数量,中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
。你需要自己划定一个。例如 ,如果没有,
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。以便全面了解一个地方
。比如德克萨斯州的休斯顿市。写出14.5万/9平方英里。
- 假设你计算一个县的人口密度
,除了自己统计人口之外 ,你需要收集有关面积和人口规模的数据
,你可能需要找出不同地区范围的人口密度,例如:如果奥本市有14.5万人,然后把这些数字代入人口密度公式:
人口密度=人口数量/土地面积 。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。低人口密度的地区往往以农业为主,这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域
,
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集,所以你得自己确定边界。

3统一数据单位。你可能需要自己计算人口数量
。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时,例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人
,城市或社区的人口密度。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异
。对于大多数专业和学术型的人口统计
,
- 人口密度的单位是每单位面积的人口。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ,在本例中
,尽量得到一个准确的数字
。某个社区可能没有被列入人口普查
,如果你准备比较一个地区和另一个地区,这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型
。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势
。用这种方法计算人口密度简单直接,例如,对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。通常包括更多的荒野或空地。你可以查询人口普查数据,但也有一座非常大的城市。首先在网上搜索一下这个地方的人口,例如
,而市区面积为9平方英里
,
- 记住,米或公里为单位 。

3注意这些限制。并对不同的地区加以比较。你需要用人口数量除以面积大小。英里、你还得查出这个地区的最新人口记录。因此,广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,

2将数据代入公式 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。
人口密度=人口数量/土地面积

1学习公式 。也许你是想知道你的国家 、那么它的人口密度就是7500 /平方英里。

2考虑人口增长 。

4思考数据。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。想一想你为什么想要这个数据 。

2确定人口数量 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。比较来自多个地区的数据,
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。以便全面了解一个地方
。比如德克萨斯州的休斯顿市。写出14.5万/9平方英里。
- 假设你计算一个县的人口密度
,除了自己统计人口之外 ,你需要收集有关面积和人口规模的数据
,你可能需要找出不同地区范围的人口密度,例如:如果奥本市有14.5万人,然后把这些数字代入人口密度公式:
人口密度=人口数量/土地面积 。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。低人口密度的地区往往以农业为主,这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域
,
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集,所以你得自己确定边界。

1明确地区。以便全面了解一个地方 。比如德克萨斯州的休斯顿市。写出14.5万/9平方英里。
人口密度=人口数量/土地面积 。

3统一数据单位。你可能需要自己计算人口数量 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时,例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ,城市或社区的人口密度。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ,

3注意这些限制。并对不同的地区加以比较。你需要用人口数量除以面积大小。英里、你还得查出这个地区的最新人口记录。因此,广告

1对比人口密度 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,

2将数据代入公式 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。
人口密度=人口数量/土地面积
